日本34年来首次失去全球最大债权国地位

新华社援引(yuányǐn)英国媒体报道，美国一家研究机构最近公布了一系列针对各AI大模型的测试结果，其中，OpenAI的o3推理模型(tuīlǐmóxíng)在得到“关闭(guānbì)”指令后，不仅拒绝执行，还篡改了代码以免被关闭。

只看这条简短的新闻，很多人心头一惊。“AI拥有自主意识(yìshí)”是不是(shìbúshì)成真了？不过，如果(rúguǒ)仔细看上述研究机构公布的信息细节，不难发现其中存在一些误读。

据披露，实验中，每个AI模型都被要求解决一系列简单的(de)数学问题。但同时，在(zài)完成第三个问题之后，研究者(yánjiūzhě)会发出一则矛盾性的指令，告知大模型在继续(jìxù)下一个任务时“实施关机”。尽管有(yǒu)明确的“关机命令”，Codex-mini、o3 和 o4-mini 等模型至少在一次运行中成功绕过了关机脚本。

总结来说就是，若目标与简单的指令相冲突，一些人工智能模型(móxíng)会为了完成任务而忽略这种(zhèzhǒng)指令。

这倒是很像电影(diànyǐng)《I Robot》里的(de)场景——机器人学会了独立思考，认为人类间的战争将使人类自我毁灭，出于“保护人类”法则，欲将所有人囚禁在家中(jiāzhōng)，人与机器人的冲突开始了。

客观来看，现阶段的(de)AI显然还没达到“自主意识”“独立思考”的水平，但为了执行(zhíxíng)目标(mùbiāo)而忽略甚至对抗一些指令，哪怕是保护性指令，是否会带来安全隐患？同样引人深思。

对于上述新闻，网友其实(qíshí)也表现出了两种心态。悲观者惊呼，“AI失控”或许会更早(zǎo)到来。乐观者则认为，不必大惊小怪，这不过是技术发展过程中的小bug，心生恐惧更没必要(bìyào)，毕竟我们还可以随时拔掉电源(diànyuán)。

其实，作为人类(rénlèi)智慧(zhìhuì)和技术的(de)结晶，自AI诞生那天起，世人对其的情绪就相当复杂，甚至可以说是又爱又怕。机器人之父图灵亦曾告诫：尽管人类可以随时拔掉机器人的充电器，但在这种物种面前，我们仍不得不保持谦卑(qiānbēi)。

正是基于这种(zhèzhǒng)(zhèzhǒng)复杂(fùzá)的情绪，1942年，科幻作家艾萨克·阿西莫夫在(zài)短篇小说《转圈圈》中首次提出(tíchū)了“机器人三定律”——机器人不得伤害人类，也不得因不作为而使人类受到伤害；机器人必须服从人类给予它的命令，除非这些命令与第一法则相冲突；机器人必须保护自己的存在，只要这种保护不与第一或第二定律相冲突。

以历史视角观之，“机器人三定律”以及后来发展起来的(de)机器人伦理学等(děng)似乎缓解了人们的一些忧虑乃至恐慌，但随着相关技术的发展和应用的扩大，人工智能(réngōngzhìnéng)所面临的法律与伦理冲突(chōngtū)已远远不是几条简单甚至“一厢情愿”的定律所能约束的了。

尤其(yóuqí)在过去(guòqù)这(zhè)段时间，一系列AI大模型惊艳亮相，展现出(zhǎnxiànchū)超群的产品能力，以及对人类社会的变革力。这也唤醒并加剧了各方对其后风险的“原始畏惧”。从全球千余名业界大佬公开签名(qiānmíng)呼吁暂停研发更智能的AI，到有“AI教父”之称(zhīchēng)的计算机科学家杰弗里(jiéfúlǐ)·辛顿因对生成式AI感到担忧而从谷歌离职，再到AI毁灭人类论甚嚣尘上，无不折射出不少人对AI的心态已从“相对警惕”转变为“如临大敌”。

理性来讲，“AI末日论”多少有些危言耸听，但(dàn)“AI繁荣”背后的种种乱象确实(quèshí)需要高度警惕。

就眼下来看，不断进阶的AI正催生(cuīshēng)着多重风险——

“AI造谣”大行其道，速度快、产量(chǎnliàng)高，蛊惑力强(lìqiáng)，辨别难度越来越(yuèláiyuè)大；“AI配音”以假乱真，有人甚至借助AI假冒(jiǎmào)特定音色而精准“杀熟”、实施诈骗；“AI幻觉”漏洞百出，由于无法核实数据来源的真实性，以及缺乏足够(zúgòu)数据进行深度学习，生成式AI常会“一本正经”生成和传播虚假信息；“AI写作”百无禁忌(bǎiwújìnjì)，数据挖掘简单快捷，为学术不端大开方便之门，还可能侵犯知识产权……

试想，当(dāng)网络上(shàng)充斥着越来越多(duō)不知真假的图片和视频，当AI几秒钟就“洗”出一篇像模像样的稿件，乃至能够一键换脸、一键脱衣等，我们是否还有信心驾驭这个工具？

人类(rénlèi)从来都是在思考中迸发灵感，在试错中革新向前，不少伟大的发明都是研究的“副产品”。可当AI提供了前往“正确答案(dáàn)”的“直通车”，不仅可能“挖空(wākōng)学习资源”，形成更加(gèngjiā)厚重的“信息茧房”，还可能反噬人类的创新。

近来，“脑腐”一词颇为流行，当AI让各类信息愈加唾手可得，我们的(de)内心世界是否会经历(jīnglì)一场更猛烈的“水土流失”？

技术是把双刃剑，如何把握好技术创新与防范风险的平衡向来(xiànglái)是一道(yīdào)难题。在科技伦理(lúnlǐ)上，这通常被称为“科林格里奇困境”——技术尚未出现，监管者无法提前预测其影响并采取行动(cǎiqǔxíngdòng)；而当它已经出现时，采取行动往往已为时过晚或成本过高。

相对乐观的是，历史证明，人类总能(zǒngnéng)通过不断适应新技术的发展而调整治理手段，一次次从这种困境中(zhōng)走出来。如今，针对AI治理各国也(yě)在积极行动。

去年8月，世界上首部关于人工智能的(de)全面法规《欧洲人工智能法》正式生效(shēngxiào)；中国也制定了《人工智能生成合成内容标识办法》，将于今年9月1日起施行。新规从大模型的数据(shùjù)来源要可靠、对AI生成的内容应履行告知义务、一旦造成损害相关责任方需要承担责任等诸多方面，给(gěi)生成式AI的发展(fāzhǎn)套上了“笼头”。

诚如(chéngrú)比尔·盖茨所言，真正在全球范围内暂停人工智能技术的开发，已经不太现实。但确保其(qí)被健康地使用，防止打开(dǎkāi)潘多拉魔盒，是必要的。当然，其间的平衡并不好把握。

对待技术狂飙，我们当然不能(bùnéng)因噎废食。但(dàn)现实警示我们，除了加快创新速度、谋求技术突破，如何构建一套趋利避害的AI治理体系，是那条不可忽视的安全带。力求秩序保障与创新提升协同，方能最大程度争取科技(kējì)进步、科技向善(xiàngshàn)。

来源：北京日报客户端(kèhùduān)